有柴的服务内容主要包括了品牌策划、竞价广告投放、信息流广告投放等。今天有柴君跟诸位来说说什么是搜索广告？当我们在浏览器搜索某一样东西时，经常看到位于前列的搜索结果是广告。搜索引擎效果提升主要是要选对合适的关键词、正确的投放时间，还有做好数据分析。而竞价置顶，广告需要经过层层考核，最终筛选出合适的广告，按照顺序展示给客户。

竞价置顶的决策过程，有5个步骤。

1. 查询理解

首先通过查询清洗、忽略停止词。比如把查询中的一些无意义的虚字自动忽略或过滤掉，来节省存储空间和提高搜索效率，例如“的”，“也”等等。

其次是查询拓展，查询拓展有3种匹配模式。

（1）精准匹配：指用户查询词与广告主投放关键词完全匹配。比如用户查询词为“竞价”，广告主投放关键词必须是“竞价”，这条广告才会被触发。

（2）短语匹配：指用户关键词完全包含广告主投放关键词。例如，广告主投放关键词为“有柴科技”，用户查词词为“有柴网络科技”，这条广告也会触发。

（3）广泛匹配：当使用广泛投放某个关键词的时候，当用户的查询词与广告主投放的关键词高度相关时，广告也能触发。比如广告主投放关键词为“有柴网络”，用户查询词为“有柴科技”时，这条广告也会触发。

查询拓展的目的是给广告主自动拓展相关的查询词，扩大广告主的采买流量。

2. 检索广告

我们需要在广告库里找到所有匹配用户查询词的广告。比如用户搜索“销售经理”，那我们要找出所有符合或者部分符合“销售经理”的广告职位。而这时“销售经理”与“销售代表”这两条广告都会被选中。那么前者与后者，哪一个与用户查询更接近呢？这时候就要采用倒排索引了。

倒排索引是用户帮我们计算相关度的。我们先建立倒排索引。

销售 ->[01,02]

经理 ->[01]

代表 ->[02]

比如“销售”，出现在2个广告里，则对应两个广告ID：广告01、广告02。

比如“经理”，只出现在1个广告里，则对应1个广告ID：广告01。

除了倒排索引，还有相关度。相关度是衡量“用户查询”与“广告关键词”有多相关。相关度得分=【广告匹配查询的关键词个数】/【广告关键词总数】。

3. 广告过滤

广告之间存在优胜劣汰，在淘汰方面主要考虑两个点：

（1）广告的相关度高低。相关度低的广告需要过滤。

（2）广告的出价高低，出价低的广告需要过滤。

4.广告排序

一般靠两个维度来计算排序分，得分越高的广告，排名越前。排序分的计算，一个是广告本身的质量分，另一个是广告出的价格。

排序分=广告质量分×广告出价

广告质量分怎么算呢？可以表达为：广告质量分=0.8×点击率+0.25×相关度得分。

在一般按点击付费的竞价广告里，点击率是通过机器学习模型来计算的，其中0.8和0.25是点击率与相关得分的权重。

5.广告收费

广告排序出来了，就要收取广告主的费用了。而广告收费，不是按照广告主的出价，而是按照第二高价来收费。

就好像拍卖艺术品，不同的是，不是以最高价成交，而是第二高的出价额作为成交价。

为什么会选择用第二高价呢？因为第二高价可以确保拍卖人拍出心理价格。如果按广告主出价收费，那么买方往往会为了保障自己的利益，出价往往略低于心理价格。使用第二高价时买方可能以心理价格或略高于心理价格出价。

可以参考这个最终收费公式：最终收费公式=（下一名质量分/当前质量分）×下一名出价 +1

比如买方出价为80-100,100是买方的出价上限，我们会先拿80去竞价，如果失败再加1元去竞价，直到100为止。

以上就是搜索广告之竞价置顶的全部内容，希望能对您有所帮助。如果您想和有柴合作，欢迎致电020-28107286。